La cultura preventiva en seguridad y salud en el trabajo (SST) no se limita al cumplimiento normativo, sino que busca transformar el enfoque de reacción a uno de prevención. La Inteligencia Artificial (IA) puede ser un motor para este cambio, mejorando la eficiencia, personalización y alcance de las estrategias preventivas.
1. Identificación de riesgos mediante análisis predictivo
La IA puede analizar datos históricos de incidentes laborales y anticipar patrones de riesgo específicos. En el caso de Mevi Salud IPS, esto podría incluir:
- Identificación de áreas con mayor probabilidad de accidentes, como el manejo de residuos peligrosos.
- Monitoreo continuo de indicadores clave de salud laboral, como el ausentismo relacionado con estrés o lesiones musculares.
Ejemplo práctico:
Una herramienta basada en IA podría generar informes automáticos sobre áreas críticas de riesgo, alertando al personal para intervenir antes de que se materialice un accidente.
2. Educación adaptada a roles específicos
Cada empleado tiene riesgos y necesidades particulares según su rol. Utilizando IA, es posible:
- Crear módulos educativos personalizados basados en el perfil del trabajador.
- Realizar evaluaciones dinámicas que ajusten el contenido según las fortalezas y debilidades detectadas en cada usuario.
Caso de uso en Mevi Salud IPS:
El personal administrativo podría recibir formación específica sobre ergonomía, mientras que los técnicos de laboratorio obtendrían guías dinámicas sobre manipulación de sustancias peligrosas.
3. Automatización del seguimiento al SG-SST
El Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo (SG-SST) exige un monitoreo constante y reportes detallados. Las IA pueden:
- Automatizar el envío de recordatorios para capacitaciones y actualizaciones obligatorias.
- Generar informes en tiempo real sobre cumplimiento normativo y actividades preventivas.
Valor agregado:
Esto no solo reduce la carga administrativa, sino que asegura un seguimiento más riguroso y constante.
4. Asistencia virtual para trabajadores
Implementar chatbots o asistentes virtuales puede mejorar el acceso a información crítica sobre SST. Por ejemplo:
- Responder preguntas frecuentes sobre normativas colombianas, como los requisitos del Decreto 1072 de 2015.
- Asistir en la autogestión del bienestar, ofreciendo recomendaciones personalizadas según el historial médico del trabajador.
5. Monitoreo ambiental en tiempo real
En entornos médicos como el de Mevi Salud IPS, las IA pueden integrar sensores que analicen condiciones ambientales (temperatura, calidad del aire, niveles de ruido) y envíen alertas cuando las condiciones representen un riesgo.
6. Evaluación del impacto de las intervenciones preventivas
El uso de IA permite medir en tiempo real la efectividad de las estrategias preventivas implementadas. Por ejemplo, podría correlacionar la implementación de capacitaciones con una reducción en incidentes reportados, justificando las inversiones y mejorando las decisiones futuras.
Ejemplo de implementación para Mevi Salud IPS
Proyecto: “Prevención Inteligente 360”
- Fase 1: Recopilación de datos de incidentes laborales y absentismo histórico.
- Fase 2: Implementación de un sistema IA que automatice el análisis y priorización de riesgos.
- Fase 3: Creación de campañas personalizadas para cada área de trabajo basadas en los hallazgos de la IA.
Beneficios esperados
- Reducción de accidentes laborales.
- Cumplimiento más eficiente de normativas legales.
- Incremento en el bienestar del personal, disminuyendo ausencias y rotación.
Conclusión
La IA no solo moderniza la gestión de la seguridad y salud en el trabajo, sino que empodera a las instituciones como Mevi Salud IPS para implementar soluciones verdaderamente preventivas, adaptadas a sus desafíos específicos. Esta inversión no solo garantiza el cumplimiento normativo, sino que contribuye directamente al bienestar integral de los trabajadores.